据统计，有55%的美国人在股票市场投资，投资来源包括直接持有的股票，共同基金或退休账户。家庭收入超过7.5万美元的，投资比例更是达到88%。很多人投资前都会事无巨细地咨询股票经纪人或财务顾问。有趣的是，有人越来越重视人工智能系统的意见。
目前约有1360家对冲基金已经开始依赖计算机模型进行股票交易等投资。也就是说，一列列的计算机代码指挥着投资者腰包里1970亿美元的去向。这些对冲基金大多属于传统的“定量基金”，这表明后者也开始用计算机模型预测股票价格波动并制定贸易决策。
然而越来越多的对冲基金开始完全依赖基于AI的交易引擎，这些基金是金融市场的AI先锋。与其他受AI影响的市场一样，金融市场的AI引擎不仅是具有创新性的新型投资产品，也引发了新的问题。
AI引导的投资越来越多，或会造成极端后果，比如使用专有AI的单一投资人或投资基金可能会获取其他市场参与者没有的不公平竞争优势（暂且将其命名为股市奇点‘stock market singularity’），而且这一危险极有可能发生。
复活的金融界神经网络
早在上世纪90年代，投资界就开始关注人工智能，特别是仿照人类大脑连接建模的计算机算法、机器学习系统的前身——人工神经网络（ANN）（机器学习系统的原理是计算机通过学习大量数据集进行自我修正）。当时就有人期待神经网络能带来贸易的转变，变革却迟迟未到，不过神经网络的遗产——程序化交易得以传承至今。
程序化交易是受计算机控制的投资行为，用算法执行传统专业投资人士的工作，如寻找投资机会，管理风险，快速制定贸易决策等。计算机上的程序化交易转变了很多贸易的决策方法，但技术本身并未给某个市场参与者带来不公平竞争优势。
当今的神经网络表明程序化交易系统的功能已大大提升。声控助手，无人驾驶中神经网络的应用表明，神经网络正逐渐成为主流技术。投资基金也将利用这种越发先进的系统更快、更智能地交易和获得更优厚的回报。
自动化的AI交易系统为何将触发诸多前所未有的挑战? 这就不得不提到以下内容。
AI超级投资人之路
很多人都思考过，内线交易为何违法？因为拥有他人不了解的信息的人具有不公平优势。理论上，股票价格应该反映人们所了解的某个企业的所有信息，而拥有他人不了解的信息可能会导致某些人预知价格浮动，提前交易（买入或卖出）股票。若某人提前获知某公司季度销售额将异常飙升，他可以低价买入然后在消息散播后高价卖出。内线交易与制约有特殊信息途径的投资者进行投资活动的规则相互作用，促进了市场参与者之间的公平性。
回过头来从理论的角度看自动化AI系统。打个比方，有的AI系统能精准预测利息等单一金融变量，有的能完美预知市场波动，还有的AI系统则非常擅长计算某一产业的收益增长，等等。
如果以上系统能逐个实现，那么就有可能制造出一个单一系统，其中融合多个可接近完美地预测市场关键因素的专家系统，虽然目前的技术还远不及此，但至少原理上是可行的。也就是说该系统也可以接近完美地预测任何可交易资产的价格变化。
完美的AI超级投资员还未实现，但我们必须在人工智能迅速发展的历程中思考以上问题，因为这种系统不仅有可能实现，还有可能损害多数人利益以给某个人或某个群体谋私利。不过还好，关于金融奇点的探讨已经开始。
对冲市场看AI
大体说来金融奇点问题上有两种声音。第一种是，这一问题不可能出现。第二种是，没有那么严重。
第一种看法的代表人物是某AI营运基金的创始人?BabakHodjat，他非常期待见证AI操作交易。“很多记录表明人类会犯错误，”他对彭博社记者说，“对我来说，依赖人类的直觉和辩证思维比单纯依赖数据和统计资料的计算结果更让我担心。”
其他人则对某个企业会因人工智能而让其他对手望尘莫及这种说法不以为然。“如果有人发现什么有用的手段，那其他基金甚至是投资人都会一拥而上地投钱进去，最终这些手段很难不被套利交易掏空。”作者Ben Carlson对《连线》杂志说。
还有另外一种看法，金融奇点有益。那时候的市场只依据逻辑运作，将达到最优效率，所有资产不需人为干预就会有最合适的定价。耶鲁大学经济学教授Robert J. Schiller表示，计算机将对未来收益，技术提升，人口变化等进行最优化的映射以确定资产价格。
Schiller?对金融奇点即将来临表示怀疑。他认为，只有在市场只根据理性运作的世界里，奇点才会出现。但人类是不理性的，成功的AI必须要考虑人类不可预测的本质。
深思未来
BBC表示，目前的交易算法能够通过欺骗其他算法获取优势，但这不仅非法而且很难实现。较快算法还能预测较慢算法接下来的操作并据此交易。为缩短交易时间，企业之间你追我赶，较慢程序或许会造成巨大的功能差距。随着算法愈发智能和强大，金融产业将需要
更智能的保卫措施规避风险。
不妨回顾一下AI的犯病史。2012年8月，某基金的交易项目“胡作非为”，一分钟内造成1000万美元的损失。人工团队花了1个小时才解决问题，该公司最后共损失4.4亿美元。两年前，某个算法交易造成了美国股票和期货指数几分钟内下降10%的“瞬间暴跌”。
有人说，这就是更大灾难的前奏。一个国家只要有一个大型银行用了流氓算法或有多家大型银行因错误程序造成了连锁故障，都可能引发更大的危机。
不论金融奇点发生与否，也不论它是福是祸，我们都必须严阵以待，正如2008年金融危机中我们学到的教训——市场的变故会影响每一个人。
