图1、雾计算（Fog computing）在智慧城市中有很多的应用
智慧城市的雾（Fog）意味着什么？对于思科的Jim Haskins来说，答案取决于你在说的是什么雾（雾霾还是雾）。作为社区解决方案专家，Haskins帮助希望连接基础设施并分析生成的数据的城市。一个客户在人群高流量区域需要传感器和数据分析，以便在雾度超过一定水平的情况下发现警报。挑战是避免分散资源，同时要确保除非雾气实际上足以危及安全才发出警报。
Haskins在本周在Smart CitiesConnect上向听众阐述了相关解释，Haskins这是一个为应用场景提供分析服务的问题，以及我们如何才能使分析技术得以实现。当然，边缘分析涉及网络边缘的其他雾（fog） - 智能节点，可以提供计算，分析和存储，从而能够更快地执行数据分析，而如下图所示不同的物联网（IoT）设备具有不同的计算能力。
图2、 物联网（IoT）设备根据其计算能力进行分类
“网络已经成为平台，”Haskins说。“它不是服务器或者云端。”他表示，坚固耐用的硬件和雾化计算（fog computing）使微服务与网络边缘的完整应用相结合。一个重要的服务是数据解析，因为端点在不加区分地收集数据。
爱立信北美的IoT解决方案项目总监Clint Madsen认为，边缘计算（edge computing）是开发有效智能城市解决方案的关键。在数据均匀存储之前，他看到对IoT传感器生成的数据采取行动的能力有很大的价值。这需要在靠近数据收集点的位置进行分析。
“我们可以证明价值的一个方法是显示数据之间的互连互连性并提出可操作的点，”Madsen说。他设想了这样的一种应用场景：摄像机和声学传感器，可以生成数据，以警告司机甚至是关于交通事故的第一反应者，并可以触发路灯增加事故现场的亮度。
执行智能基础设施是连接设备并从中收集数据的逻辑延伸。这意味着边缘设备可能指示车灯照亮更亮或警笛来发出警报。与连接的基础设施的双向通信也意味着城市有能力将策略和软件更新推送到网络的边缘。
如下图所示在智能城市等应用场景中云计算（Cloud Computing），边缘计算（Edge Computing）雾计算（Fog Computing）等处理的内容和对象各不相同，它们之间可以相互协调。
图3、雾计算作为边缘设备（如可穿戴）和云（后端）之间的中间计算层
图3展示了雾计算作为边缘设备（可穿戴）和云（后端）之间的中间计算层。雾计算机通过在边缘设备附近提供计算能力来提高整体运营效率。这种框架对于可穿戴设备（用于医疗保健，健身和健康跟踪），智能电网，智能城市和环境辅助生活等都是有用的。
Haskins表示，思科收购JasperTechnologies使其能够将更多的政策和软件更新推向物联网基础设施。他说这也对安全性有重要的影响，因为安全更新可以通过软件升级完成。
图4、基于雾计算的各种应用场景
图4展示了基于雾计算的各种应用场景：（a）不同类型的农业现场车辆可以安装传感装置，以监测种子和植物的生长情况，（b）传感器部署在智能城市环境中的公共汽车中，数据预计将根据数据消费者提供的情境信息和条件进行收集，（c）穿戴式传感器可用于监测使用公共场所的公众如公园进行锻炼和娱乐活动的运动。所以当局可以计划进一步发展和升级相关的基础设施。
“如果你被黑客攻击了，这不是一个问题，我们知道这种事经常会发生。问题是我们该怎么做，“Haskins说。Haskins表示将安全策略一直推向边缘节点是打击安全漏洞并尽量减少对较大系统产生影响的关键。
