随着平安城市、雪亮工程等安防工程的稳步推进，社会安全度也不断提升。2018年1月，江苏宜兴某黄金店被劫走财物共计68万元，当地公安局视频追踪14小时速破这起“黄金大劫案”;2019年7月，湖北十堰警方通过调阅1000多个监控镜头、400余小时的视频监控，最终找到失踪十天的大学生。
无疑，公共安全视频监控的布设大大提升了社会安全水平。不过，在视频监控系统的实战应用中，看只是信息采集方式之一，用才是业务的根本，这些事件也让人不禁思考：民警查看视频监控时间能否缩短?
视频监控数据能否一键检索?
近年来，随着视频监控摄像机覆盖的广度、密度以及视频图像数据量的不断增大，监控数据的应用效率却仍在“原地踏步”。视频分析的效率决定价值，更低的延迟、更准确的分析往往是平安城市这类客户的普遍需求。因此，提高效率成为当前公共安全视频监控系统的重要目标。为实现这一目标，就需要实现大规模视频监控数据的实时性查询功能。
能够对海量存储录像等原始信息进行分析和挖掘的视频检索技术逐渐受到重视。该技术主要利用图像处理、模式识别、海量数据分类存储以及搜索等提取出视频监控中的目标特征、目标行为、目标间关联关系，形成各种分类的特征信息库、元数据和索引等，并提供统一接口供外部应用进行搜索，以期通过有限的线索，达到案件快速关联和定位。
这样的视频检索技术能够大大提高监控系统效率。浙江衢州、嘉兴就上线了“渐进式视频搜索引擎”，利用视频的动态特征信息进行行人与行为的特征建模，进一步完成搜索识别。据悉，上线一月后就破获侵财案件15起、走失案4起、不文明现象曝光近万次。
推广视频检索技术还需建设配套设施
那么，只要大力开发并推广监控视频搜索技术就能够一劳永逸了吗?事实并非如此。若要实现视频监控信息的有效检索，还需要建设视频图像信息库。
有别于传统的关系数据库模型，视频图像信息库针对结构化、半结构化和非结构化数据，通过数据的多个副本分布式保存方式，可以有效节约存储空间。其中，关键数据的二次备份增加了系统架构的稳定性和可扩展性，并能够提供安全的负载均衡和容错机制。
目前，由于车牌识别技术的成熟，视频图像信息库在交通领域应用较为广泛，依据车牌号码及颜色、车身颜色、车辆类型等特征，把车辆图片、车辆信息、车主信息、盗抢车辆库等结合起来，能够帮助警察进行高效的车辆查找、布控和案件线索搜索工作。
结语：近年来，随着城乡视频监控系统不断完善以及人脸识别、视频结构化等技术的大规模应用，公共安全有效数据大幅增长，大数据与智能视频分析技术的应用也不再是无源之水、无米之炊。但从图像处理质量、视频智能分析的效率、实时性以及性价比等方面来看，在后端进行大规模的智能视频分析是不合理的。
在此背景下，终端设备不断智能化、从而在本地即可进行全部离线计算或者部分计算是智能安防产品发展的趋势，可以预测，未来训练数据集上的差异对计算机视觉解决方案的影响权重也将增加。
（来源：安防展篮网）
