十几年前，物联网还是一个相当陌生的词，十几年后，物联网已成为人们观念中普遍的存在。随着国家大力推动物联网产业的发展以及物联网概念的逐渐普及，越来越多的人知道物联网是怎么一回事以及使用物联网可以做什么，基于物联网技术的项目也越来越多的落地应用。
在大数据时代，物联网与传统产业之间的跨界整合是不可避免的，目前物联网在农业、医药、食品和其他行业的应用比较普遍，且逐步走向成熟。我国是全球制造业第一大国，国家一直强调要依靠技术和产业创新来实现制造业的升级转型，而物联网和制造业的结合将为企业和用户带来双赢的局面。作为世界第二大经济体的中国，未来将会超越美国成为最大的物联网市场。拥有万亿级潜力的物联网市场也将为公司带来无限商机，物联网产业未来前景可期。
当物联网技术所显现出来的独特优势为传统企业降低了成本、带来了业绩、增添了利润并实现了数字化转型升级，物联网的价值会让更多人看到物联网时代掘金的可能性。
如何使用物联网技术充分实现物联网项目的价值，如何在价值万亿级的物联网产业中找到真正有价值的物联网项目？
首先要明确的是，物联网项目需要什么？前端识别技术所获取的数据，中间通信技术所进行的数据传输，后端云平台所进行的数据分析与演算，最后是物联网硬件技术、软件技术及连接技术的集成整合对落地项目所进行的现实映照。
效率是物联网项目最重要的目标，也是物联网最直观的提现。按照效率原则，越来越多的公司不仅仅是提供单一产品，而且更愿意根据客户的需求提供整套产品和整体解决方案，并且产品更注重低功耗、稳定连接以及简单实用，化繁为整，高效便捷。
物联网在今后很长一段时间内都将会是市场需求的重中之重。网络用户对智能设备的需求以及消费者对生活质量的高追求，是消费级物联网市场持续发展的重要推动力；在企业级物联网方面，物联网可以提升企业的管理水平和运营效率，改变传统的运营模式，这将为未来物联网万亿级产值的实现奠定基础；工业物联网因其前端感知层数据采集设备和后端网关管理平台对工业制造全流程的监控、对工业生产效率的提升、对企业资源消耗的监管等优势，更能帮助体量庞大的制造业实现智能化的转型升级。
随着传感、终端、管网、平台等物联网产业链信息化建设的完善，物联网将成为数据体量庞大，数据类型丰富的领域之一，所以，“掘金”最关键的是从物联网和大数据中发现价值，让客户从服务中找到价值。
如今是信息时代，得数据者得天下。然而，只有数据还不够，数据的准确性和数据的分析也是至关重要的。“数据”和“信息”不是一码事。“数据”说的是一堆未经处理的原始测量结果，我们要分析它，取其精华去其糟粕，以用于获得有用的信息。我们要记住：数据，只有经过了分析，变成了信息才有用。
物联网的优势在于它能实时获取、组织数据。如果架构正确，物联网可以把数据变成有用的信息，用来决定下一步怎么办。
在万物皆可数据化的物联网时代，数据就是资源、财富。大数据分析已成为商业的关键元素，基于数据的分析、监控、信息服务日趋普遍。在各行各业中，数据驱动的企业越来越多，他们须实时吸收数据并对之进行分析，形成正确的判断和决策。大数据正成为IT行业全新的制高点，而基于应用和服务的物联网将推动大数据的更广泛运用。
物联网上的大数据应用空间广阔，大数据和物联网结合充满无限可能。随着物联网、互联网、移动互联网、智能终端、大屏显示系统、云计算平台等的联合应用，物联网上的大数据可帮助人们建立智能监控模型、智能分析模型、智能决策模型等应用，深刻改变人们的生活。
物联网已应用于多个领域，如智慧农业、智慧工业、智慧物流、智慧医疗等。如：在环境监测方面，传感器借助物联网传递信息到互联网平台或移动互联网平台，实时监控环境变化。通过环境监控系统，对收集到的海量环境数据进行分析，发现环境指标变化的异常点，帮助环保部门提前预测某地环境的变化情况，对环境指标偏离正常指标值的，提前发出环境污染预警。而智能制造或“工业物联网”更是未来大数据和物联网美妙结合的经典案例。在行业应用方面，大数据和物联网的结合也会“擦出火花”。如：物联网应用于工厂，可以实时监测设备的运行状态，还可在设备发生异常时提前发出预警。工业物联网是将具有感知、监控能力的技术（各类采集、控制传感器、控制器，以及移动通信、智能分析等）不断融入到工业生产过程各个环节，大大提高生产效率，提高产品质量。降低产品成本和资源消耗，最终实现传统行业向智能化升级的转变。
物联网的价值在于其数据。物联网带来了突破性的技术进步，但管理大数据的问题也变得更加突出，需相关信息通信技术鼎力支撑。如：数据产生、捕捉、传递和分析，需快捷、稳定、可靠的广域网络，3G、4G、WiFi等无线通信技术应不断优化，以支持物联网及各传感器节点感知信息能力、传输能力、信息处理和存储能力等的全面提升。
物联网产生大数据，大数据助力物联网。由物联网引发的大数据潮流还将助推云计算等信息通信新技术的融合发展。所以，从物联网中掘金便是挖掘物联网数据中的价值。
（来源：中国工控网）
